旅游人群的需求及偏好特征

　　“关联提及分析”是将最基本的统计分析方法应用在搜索引擎用户搜索行为数据分析之上的典型方法。简言之，搜索过A关键词的用户如果也有很多的比率也搜索过B关键词，那么可以初步假设A关键词和B关键词之间存在某种关键关系，下面我们将讨论如何将这一最朴素的分析方法应用在丰富的实践安全中。

　　对于高速成长的旅游市场，更深入的洞察和理解新兴的旅游人群对旅游的真实需求将是捕捉增长中机遇的前提条件。而传统的市场研究方法多基于有限数量的问卷发放获取用户需求知识，其中消费者需求表达的真实性，典型用户的覆盖规模都是限制需求洞察质量的重要因素。而我们知道搜索引擎可以日均覆盖亿级的用户规模，且沉淀了大量且维度丰富的用户真实需求信息，相信没有哪个用户会对搜索引擎撒谎，但对于街头问卷的草率回答则相对比较普遍。那可不可以通过搜索引擎的用户数据分析来更好的理解旅游市场的消费者需求呢？答案是肯定的，且这种需求的理解是实时更新的，因为用户实时的搜索兴趣点可以即刻的被采集和分析。

　　基于消费者需求的市场细分无疑将使旅游企业的战略获得更好的焦点指引。搜索引擎用户在进入旅游相关的关键词检索时，我们可以通过语义分析技术对同义或含义相近的关键词聚合为不同的搜索意图标签，再对不同的搜索意图标签进行MDS分析(多维尺度分析)，从而我们可以看到某些搜索意图标签背后的重合度非常高，进而实现了基于旅游搜索意图理解的人群划分。我们发现旅游搜索人群可以划分为富游族，智游族，和旅游新人三大类型。

　　根据不同细分人群的偏好特征制定有针对性的战略则是下一步的重点。同样是基于“关联提及分析”，我们发现不同类型的细分旅游人群在不同方面的偏好差异，这些发现可以帮助旅游企业判断自己的潜在关注人群更喜欢哪种旅游业务类型，更喜欢哪个明星，更喜欢哪个品牌，这可以启发我们进行更有效的品牌联合市场营销活动。