商旅行业的变革浪潮，为什么滴滴企业版跑在最前面？

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商旅一站式解决方案

差旅行业虽然已经在中国发展多年，但依然面临诸多挑战。

环球旅讯《2025Q1中国商旅市场趋势洞察报告》显示，“交通出行不便”、“报销流程繁琐”、“政策与执行矛盾”是商旅客在境内差旅体验的焦点问题。

而对于差旅经理来说，“降本增效深化”、“技术驱动转型”、“合规与风控强化”、“员工体验与效率平衡”则是他们重点关注的地方。

其中，“交通出行不便”这一问题尤为突出，尤其在高峰时段或偏远区域，打车难、大小交通接驳不顺畅成为差旅人群普遍的困扰。

那么，有没有可能通过更智能的方式来打通这些短板，实现更顺畅的差旅体验？

笔者注意到，近期，滴滴企业版在其企业出行服务峰会上推出了全新升级的一站式商旅出行产品。

这个一站式解决方案让机票、酒店、火车票、用车可以实现差旅链路的连贯与协同，按照其总经理蔡晓鸥的说法就是“从第一公里到最后一公里”。

滴滴企业服务事业群总经理蔡晓鸥

在用户预订完机票之后，在预订成功的页面上，就会出现推荐的酒店，预订好酒店之后，酒店与机场之间的接机用车也可以进行预订，这就节省了用户的决策时间。

可以实现一站式的差旅预订，原因在于滴滴本身的住宿资源与交通资源都足够丰富，据其官网介绍：

• 机票业务已覆盖40余家国内航空公司、全球500余家航空公司，6000余条国内航线以及45万余条国际航线；
• 直连25+酒店集团，拥有70万+优质酒店资源，覆盖660+国内城市；对接海外OTA平台，覆盖200+国家与地区；
• 火车票可以实现在线预订/退改、灵活管理（多种坐席等级方案、超标混合支付全速抢票）、企业支付等；
• 因公用车方面，有快车、拼车、企业特价快车等10+精选车型；1900万年活跃司机，覆盖400+城市。

起步于出行业务，滴滴企业版相较于多数专注于机票与酒店等大交通管理的传统商旅平台，在小交通环节对整体差旅行程的高效衔接与灵活补足方面展现出更为突出的优势。

与此同时，滴滴企业版的App也进行了更新，作为连接服务与用户的窗口，App为了提供更好的效率体验，进行了强化品类突出、屏效优化、精准场景划分，极简视觉优化等提升。

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商旅+AI

何以重构效率体验？

今年以来，AI的爆发使得技术的演进不仅可以体现在产品界面层面，更在于底层智能能力的深化。

基于自动化、智能化和数据处理能力上的优势，AI在商旅管理中的应用被广泛认为具备巨大的效率提升空间。

但目前AI工具在企业差旅管理侧未普及，调查显示，其核心原因包括：

①认知与信任不足，更依赖传统TMC服务；

②技术整合门槛高，系统对接困难（如飞书/钉钉兼容性）、数据安全担忧（如金融企业）；

③成本与ROI争议，中小企业认为AI工具“投入产出比低”，优先削减成本而非技术升级。

针对这些行业普遍存在的痛点，滴滴企业版率先推出的商旅预订智能体“AI小滴差旅助手”，融合滴滴10年企业服务经验与大数据处理分析能力，是一个企业差旅预订场景的行程规划Agent产品。

需要预订差旅行程的用户可以通过会话向AI小滴发出预订需求的指令，底层的大模型会理解并识别用户的差旅需求。

在这个过程中，滴滴企业版会将企业差旅政策，结合员工偏好，和各类资源的实时数据等，生成一站式行程规划，规划中关注大小交通串联需求，预留行程时间，并以“购物车”式结算方式交给用户进行决策预订。

若用户对于行程建议追加提问，用户历史交流信息也会一并传递给大模型，确保大模型可以在结合上下文需求的前提下，完整理解用户的差旅预订需要，按需进行调整和重新规划。

可以说，AI小滴展现出令人期待的智能化前景，但业内也普遍意识到，AI在实际应用中仍存在“幻觉”等不确定性问题。

那么，AI小滴在设计上是如何应对这些挑战、尽可能降低幻觉发生的呢？

据了解，AI小滴会首先识别员工的申请单信息，比如行程日期、既往行程、人员、人员差旅标准等作为基础信息提供给大模型，这等于是给大模型框定了一个具体的范围，可以有效避免模型发散。

其次，在用户意图不明确，或信息存在冲突时，AI小滴会通过多轮对话的方式或者弹出快速确认选项，让用户补全内容，这可以有效规避错误方案产出，让AI返回的信息更加精准有效。

在AI小滴收集足够的用户诉求，检查并组合成符合用户要求的关键信息之后，再反馈给到用户。

可以预见，借助AI的赋能，企业在差旅预订环节的效率将实现显著跃升。

此外，差旅数据的深度挖掘与智能分析同样是提升管控效能的关键所在，庞杂且多维的数据背后蕴含着丰富的洞察价值。

在此背景下，AI技术凭借其强大的数据处理和智能分析能力，正在赋能差旅管理，实现从被动监控向主动洞察的转变。

有了AI的帮助之后，企业的差旅经理可以快速进行常用数据查询与分析，AI小滴管理助手可以呈现商旅数据变化趋势的同时识别异常波动，并提供详细的原因分析。

管理员可针对任意数据报告范围（如用车、酒旅或全局），通过AI小滴预置的常用指令发起生成报告的需求。

在报告生成过程中，AI管理助手可根据数据报告内容智能匹配报告格式，将完整、易读的数据报告以结构化、可视化的方式输出给企业管理员，同时支持管理员针对部分报告指标进行追问等，做进一步分析。 

AI管理助手在数据报告模块可提供超出图表展示范围的数据分析结果，有效降低企业管理员数据检索与分析成本。

未来还有望基于分析结果向企业客户提出差旅管控建议，让AI为管理带来更多降本提效的可能。

比起通用大模型，AI小滴助手在其基础上对商旅场景进行了针对性的优化。

首先，可以一站式完成预订服务，同时与申请单场景衔接顺畅，形成服务闭环。

其次，AI小滴通过链接企业级商旅真实资源库的同时，进行了严格的数据清洗，减少通用大模型幻觉产生。

最后，利用差旅场景下员工和企业的行为偏好数据做推荐，更贴合员工选择；精准预测不同时间段不同目的地出行时间和成本，让费用预算更合理。

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差旅管理迈向智能创新时代

除了提供一站式解决方案与“AI小滴”，滴滴企业版在峰会上还分享了多项旨在提升差旅效率的关键优化措施。

首先是“滴滴好价”，滴滴企业版基于聚合、直连和自采的供应链，筛选出了一些优惠的房源，在App页面会显示“滴滴好价”的标签，帮助员工快速识别高性价比酒店。

其次，在退改费用方面实现降本。根据滴滴企业版的统计，退改签费用在企业整体差旅成本中占比高达15%。通过系统化的精细管控，滴滴企业版有效助力企业显著降低退改费用，实现成本优化与控制。

在限额管控方面，滴滴企业版的颗粒度更细了。企业可以自定义限额的场景与时间、打通品类整体限额、单笔限额，按比例企业支付。

最后，在提升员工体验方面，滴滴企业版的“省立返”除了返积分以外，还可以返奖励金，鼓励员工节省的同时保障其体验。

此前，曾有一位资深业内人士对笔者指出：“虽然人工智能目前在差旅管理中的应用还处在初步阶段，更多聚焦在流程优化上，但未来中国会成为最早大规模应用AI差旅解决方案的市场之一。”

滴滴企业版此次推出的AI商旅解决方案，标志着中国商旅市场正加速迈向AI大规模应用的时代。这不仅是技术层面的突破，更是企业差旅管理从传统模式向智能化转型的重要一步，为行业树立了可复制、可落地的应用范式。

纵观整个商旅行业，技术与服务的持续创新正逐渐成为TMC实现突破与增长的关键驱动因素。未来，具备技术整合能力与服务创新能力的TMC将在市场竞争中更具优势，也将在企业降本增效、员工满意度提升与管理精细化方面发挥更大的价值。

作为新一代智能差旅解决方案的探索者，滴滴企业版有望不断拓宽商旅场景中的技术应用边界，推动中国商旅行业向更智能、更高效的方向演进。