旅游业是少数几个能够真正激发人们行动力的行业之一,获得启发的旅行者们更有可能快搜索转向购买。鉴于市场产品选择丰富并且竞争激烈,激发消费者的旅行兴趣这一点非常重要。
但要激发旅行者,需要深刻理解他们的旅游动机。游客出于许多不同的原因做出决策,包括理性和感性因素。理性决策易于理解和预测,但挑战在于如何了解消费者感性、自发、以及不可预测的一面。
我们每个人都建立了自己的“主观社会现实”意识,这会帮助我们更快、更轻松地做出决策。
上述复杂的潜在情感和社会因素导致旅游供应商很难了解游客真实的旅游动机。但好消息是,通过科技的进步可以帮助旅游业利益相关方更有效地“预测”游客需求,大规模地激发游客兴趣,并且在提供个性化服务方面发挥重要作用。
旅游业利益相关方一旦认识到游客根据心理、情感和社会因素做出决策,并行动起来建立综合考虑上述三种因素的规则和算法,便可以更有效地向上销售产品和服务。下文将通过几个示例来说明,旅游服务公司如何使用科技了解客户旅游动机,并激发其旅游兴趣。
人工智能和机器学习
通过将历史数据与选择建模技术相结合,旅游服务供应商可以了解到影响客户行为的因素,从而获取更准确、更实用的洞察。在创建了客户选择模型后,旅游服务供应商将能够以符合心理预期的价格为客户提供更具相关性的产品。
例如,Amadeus 目前正在开发一款原型,在客户与旅行社代理人员对话时同步倾听,并使用自然语言处理来预测和推荐旅游线路,为客户提供个性化旅行服务。通过分析游客的语调、措辞、甚至情绪,该技术能够对偏好做出一些假设,从而为代理人员呈现适合推荐的定制选项。这让代理人员可以有更多时间和精力关注与客户的个人互动。
此外,机器学习还支持旅游服务供应商通过更巧妙的广告和宣传讯息确定目标游客。如今,甚至在广告投放之前,您就能够更准确地预测消费者是否符合您数字广告的目标游客特点。
“极致搜索”
在消费者开始制定旅游计划时,甚至在其决定旅游目的地之前,先进的搜索技术就可以与他们进行互动。具有启发性的地图、以及开放搜索标准都是相关的解决方案。后者能够回答一系列问题,例如“预算低于1,500美元,可以去非洲哪里玩三周?”这些解决方案可全面集成至预订流程,这意味着游客无需访问其他网站去研究推荐选项。
持续实践
过去,如果一个品牌想要测试其网站或在线广告的效果,他们必须执行A/B测试。但如今的技术已支持旅游服务供应商和销售商可以持续测试其预订工具和广告。这让他们能够收集重要信息,更有效地确定最佳的产品宣传和销售思路。
虚拟现实
虚拟现实(VR)技术支持游客在购买之前进行虚拟尝试,因此可对游客购买决策产生重大影响。为了展示这项技术的强大功能,Amadeus公司旗下的Navitaire提供了全球首例VR旅游搜索和预订体验,支持游客旋转地球、访问目的地、搜索航班并支付整个行程费用,一切都可在VR中完成。未来,VR体验可能会包括社交功能,这样游客可以在探索旅行选项时甚至可以看到他们的好友去过哪些地方。
以上只是通过几个示例简单说明了科技进步正在如何帮助旅游业了解游客旅游动机,并据此提供更加个性化、更具创新性的客户体验。
总而言之,首先,需要了解现有客户背后的驱动因素。考虑其理性和感性原因及潜在需求,例如探险、信任以及舒适性等。除了常见数据集以外,还可通过其他途径深入了解客户更广泛的行为和动机。最后,专注创意执行,从而以最大程度激发客户兴趣。
本文来自投稿,作者系Amadeus 研究、创新和风险投资负责人 Marion Mesnage
评论
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游客
2018-09-05
方便,价格,盲目攀比,忠诚度计划以及偏爱是旅行消费决策中的几个主要影响因素,消费最高的旅行者们往往比消费最低的旅行者们的驱动因素更复杂,但整体决策趋于越离越理性,尽管过去很少有公司能建立起行之有效的预测模型,但科技确实在一点一点剥开这个洋葱了。