人工智能：2017年有哪些值得期待的发展？

【环球旅讯】本文编译自medium：2016年，我们刚刚结束了以实用型机器学习和人工智能为代表的一年。而当新年的钟声敲响时，我们正好可以借此机会回顾过去一年旅游科技的发展，并预测未来的发展趋势。

2016年，语音助手取得了不错的发展。预计上千万户家庭已经用上了亚马逊推出的语音交互式蓝牙音箱Echo（还有语音助手Alexa支持的其他设备）。几乎所有的大型科技公司都在语音服务方面加大了人力和物力的投入。

聊天机器人也有进一步的发展，越来越多的公司都推出了聊天机器人与顾客进行直接交流，其中包括数字营销公司Hubspot推出的GrowthBot、以色列保险初创企业Lemonade和位于波士顿的创业公司Talla。其中有几家公司做的相当成功，而且聊天机器人在提供顾客服务和营销活动中的运用越来越普遍。

除了已取得的进步之外，新的一年我们还可以有哪些期待呢？

聊天机器人

虽然聊天机器人在数量上的增速颇为惊人，但也有许多做的非常好的例子。尽管错误和失误不少，用户也很容易就此感到失望。但如今成功的案例也不少（你可能会讶异于Twitter上许多顾客服务公众号都不是由人工服务的），而且这些机器人的能力也在不断得到完善。预计聊天机器人在2017年将取得更大发展，质量和顾客满意度平均水平都会有所上升。

语音助手

预计2017年使用Echo这类语音助手的人会越来越多。基于语音的对话式交互界面将成为机器学习领域的必争之地，有的公司会在这场争夺战中胜出并占据主导地位（比如：苹果公司在iPhone和应用商城方面做出的努力）。预计至少有一家大型科技公司将在今年推出单独的家居设备（有传言或许是微软）。

机器学习即服务（MLaaS）

微软推出的机器学习服务Azure ML就是对机器学习技术进行商业化的首次正式尝试，但进程却并不理想。其提供的工具并不算先进，无法吸引资深用户，而对于非工程师来说又不够简单。不过，这些产品都会不断得到改进，尤其是亚马逊已经进入MLaaS领域。预计到2017年底，所有的大型云技术提供商将从质量和深度两方面改善MLaaS产品，价格也会有所下降。

量子计算

为什么这篇文章的结尾不来点大胆的猜测呢？我（指本文作者）认为量子计算在2017年将有较大的突破，并对机器智能的格局产生实质影响。Google投入了大把资金进行量子计算研究，量子计算的巨大突破一定会对量子神经网络的早期研究产生深远影响，并进一步加快深度学习的发展。（Claire编译）