靠大数据革新国际机票分销，她一年流水7亿

创业前，王菲混迹于高大上的金融圈。

英国约克大学计量经济学硕士毕业后，她去了巴克莱银行做分析师。

5年前，王菲开始思考一个问题，“从北京飞往伦敦，机票价格有多少种？”这个刁钻问题改变了她的人生规划与职业路径，并一发不可收。

她发现，如果考虑直飞、转机、航班、出发时刻、舱位等种种因素，从北京飞往伦敦的机票价格算下来大概15万种。

不为普通人所知的是，这个天文数字背后，在国际机票的供应商、采购商和销售终端之间，隐藏着一长串极其复杂的利益链。

如何让购买国际机票更简单，突破牢笼，而不是被冗长利益链条所困扰？2010年，王菲与几位合伙人一起创立了国际机票分销引擎——自由飞越。作为一家B2B的公司，自由飞越要做这个链条上连接供应商和采购商的一个枢纽。

目前，自由飞越平台上有近200家供应商，1万多家注册采购商，覆盖1200家航空公司、全球7000多个境外目的地城市、以及10万多组点对点航线实时数据。

2016年7月，自由飞越完成平安创投、深圳恒天、京东东家等多家投资机构参投的数千万元B轮融资。

庞杂的算法系统

王菲说，之所以踏足看起来很low机票行业，纯属“玩出来的”。

留学期间，她常去欧洲各国旅游，为了淘到便宜机票，需要上各种OTA网站比价。比来比去王菲发现，不同网站价格差别很大，而且实时变化。

如何用最方便的方式买到最便宜的机票？2007年开始，王菲就琢磨起这事儿，研究机票产业链的构成，结果越钻越深。这也使得她最终决定成立一家公司，让买票变得更简单。

2010年回国后，她正式组建团队，注册成立了自由飞越，入驻在海外留学人才创业园中心。

▲自由飞越团队

一开始，自由飞越只做了个2C网站，类似于“代购”，利用信息差将英国的便宜资源放到国内售卖。

不过，单纯的卖机票业务，很难成为公司的核心竞争力。而王菲仍然没摸清，同样的出发地和目的地，不同航空公司的价格为何如此不同。她又继续研究，国际机票资源到底掌握在谁的手里，价格受制于哪些因素。

一张庞大而细密的脉络由此渐渐浮出。

正如不同城市出租车的起步价不同，机票价格同样受制于当地的GDP、物价水平、燃油、税费等因素。而根据IATA（国际航空运输协会）制定的规则，决定运价的变量有500多个，并且都是实时变动的。

此前，代理商主要通过黑屏系统来查票，需要输入复杂的电脑指令，而在与消费者的交互中，票往往被买走，又得重头再查。一次成功的出票，最少需要半小时。

而王菲一开始要切入的就是国际航空，出境游往往涉及到联运，需经由多个国家的不同航空公司，组合匹配更加复杂。

▲自由飞越联合创始人Kevin

如何改变这种低效率的工作方式？她决定做一套算法及搜索引擎，在拥有海量数据的基础上，通过系统算法自动匹配出两点间最佳路线和机票。

这是一个典型的数学上的NP问题，即在海量变量中寻求最优解，要实现并不容易。2012年，大概摸清了错综复杂的运价规则后，王菲和技术团队开始搭建这套系统。

这项庞杂的工作历时近两年后，终于在2013年底成型。目前已经获得13项国家专利，包括搜索引擎技术、缓存池技术等。数据库方面，自由飞越主要与中航信、Amadeus等GDS（全球分销系统）合作。

这套系统主要面对OTA、代理商等B端用户。通过提供算法，或将系统直连到搜索引擎，方便查票、比价，同时提供设计转机的智能计算。

淘宝是王菲拿下的第一个战略客户。“创业公司一个特点就是天不怕地不怕，我觉得能做到就去找你聊。”不过，当时淘宝并不完全信任这家初创公司，只将税值部分交由自由飞越来计算。之后，携程、去哪儿及一些代理商也在相继成为用户。到2014年底，自由飞越已有大几十家B端用户。

切入B2B撮合交易

尽管靠卖这套系统也能年入数千万，但这类生意，做一单是一单，想象空间不大。加之有一定的使用门槛，每次合作都需要给对方培训，算法一升级又得重新培训。

王菲想，自己做的系统自己最了解，既然别人能拿这套系统挣钱，为什么不自己利用起来，做一个贯穿始终的服务闭环？

不过，做闭环仅有一套算法或搜索引擎远远不够，还涉及订票、下单、支付、退款等一系列服务流程。

2014年底，团队开始将重心放在这套服务流程的设计和和开发上。Kevin告诉小饭桌，到目前为止，这套系统已实现了80%的自动化，能完成检索、报价、订单流转、接单、支付、出票等服务。

▲trafree官网

基于这套系统，团队顺势做了个B2B交易平台，撮合采购方和供应商的交易，即现在的trafree.com，这也是目前自由飞越的主营业务。采购商在平台免费注册后，能搜索到两点之间不同路线、价格、返佣点，下单支付系统出票后，把票号回填到系统，钱款将自动流转至供应商。

在Kevin看来，这件事的难点有二：一是上游资源极度分散，二是票价实时变化。“所有航空公司、航线、甚至每一个座位的价格都在不停变化，这就要求有一个庞大的数据库，同时不断刷新。”

而数据方面，除了路线、航班、时间等，有一个不得不提的就是返佣点。目前，航空公司直营份额较低，绝大多数由各级票代售卖，航空公司则给与不同幅度的返点。这套细则往往每季度一大变，每周、每日一小变，繁琐无比却又关系到票代的切身利益。

一开始，Kevin采用笨办法，挨家挨户跑，拿到数据后再更新至算法系统。而当上游客户越来越多，完全靠人工越来越低效。为此，团队开发了一套系统，供上游用户自主录入。

目前，这套B2B系统已经比较成熟，平台上已有近200家供应商，1万多家注册采购商。数据库中包含1200家航空公司，全球7000多个境外目的地城市，10万多组点对点航线实时数据。

平台沉淀了足够多的优质客户后，除了机票，酒店、租车、甚至保险等一系列需求也会随之而至。目前，平台已纳入了部分酒店资源，未来还打算更加多元化的产品组合，朝着“出境自由行预订平台”发展。Kevin说，去年平台交易量为7个亿。

完成这轮融资后，王菲打算重点扩大trafree.com平台的交易量。而当产业链上下游实时数据在平台沉淀后，大数据挖掘就变得更有想象空间。按照王菲的设想，未来会基于大数据做预测和分析，切入航司代运营、包机切位批发商库存管理等。